文件名称：iml:可解释的ML包旨在解释任何机器学习模型
文件大小：1.13MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-17 06:25:50
JavaScript
可解释性ML（iML）是一组数据类型对象，可视化对象和接口，可用于设计用来解释机器学习模型的预测（或实际上是任何功能的输出）的任何方法。 当前，它包含项目中的接口和IO代码，并且可能还会对项目执行相同的操作。 如果您想在可解释的机器学习项目中使用iML，请通过发出github问题通知我们。 这样，我们不会无意间破坏任何东西。
【文件预览】：
iml-master
----iml()
--------links.py(724B)
--------common.py(3KB)
--------datatypes.py(2KB)
--------resources()
--------visualizers.py(7KB)
--------__init__.py(341B)
--------explanations.py(827B)
--------setup.cfg(31B)
----tests()
--------__init__.py(1KB)
----dist()
--------iml-0.3.tar.gz(459KB)
----javascript()
--------test.js(156B)
--------package.json(785B)
--------index.jsx(737B)
--------color-set.js(361B)
--------visualizers()
--------webpack.config.js(577B)
--------random-explanation.js(561B)
--------build()
----setup.py(644B)
----.gitignore(77B)
----REQUIRE(72B)
----README.md(593B)