文件名称：Regression-Project:比较各种回归模型以选择最合适的模型
文件大小：663KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-06 13:07:33
使用分位数，里奇，套索和线性回归的房价预测模型 尼尔森·穆蒂（Nelson Muteti） 问题陈述 数据是房屋价格数据集，其中价格列为我们的目标，其他19个列为特征。 我应该使用各种回归来构建模型，并根据R平方和均方根误差等度量标准选择最佳的预测模型。 使用的技术 我使用Google Colab作为我们的主要工作环境。 支持 与我联系： nelsonmuteti012@gmail.com 欢迎提出改进建议。 执照 麻省理工学院执照 版权所有（c）2021 NelsonM 特此免费授予获得此软件和相关文档文件（“软件”）副本的任何人无限制地处理软件的权利，包括但不限于使用，复制，修改，合并的权利，发布，分发，再许可和/或出售本软件的副本，并允许具备软件的人员这样做，但须满足以下条件： 以上版权声明和本许可声明应包含在本软件的所有副本或大部分内容中。 本软件按“原样
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