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- 1. count(*) 的原理
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- 1.1 使用缓存计数可以吗?
- 2. count(*)、count(主键)、count(字段) 和 count(1) 该选谁？
- 3. 总结
在现实工作中，我们经常会遇见统计的场景，例如统计订单的数量、统计数据表中有多少条数据、统计用户的数量，等等。遇到这些场景，你可能会不屑地说：“这还不简单吗？使用一个 count(*) 就可以解决！”
但比较尴尬的是，你经常会发现，当需要统计的数据越来越多的时候，使用 count() 会变得越来越慢。这是为什么呢？下面我们就一起来聊聊 count() 的底层原理。
1. count(*) 的原理
在 MySQL 中，count(*) 的作用理论上是统计相关数据的行数，不过数据过多的时候统计速度很慢。这个时候我们很容易就能想到，我们单独用一个字段来记录行数就可以完美地解决这个问题。这是可以的，事实上 MySQL 中的 MyISAM 存储引擎中就存有这样的数据。具体如下：
mysql> select table_name,table_rows from tables where TABLE_SCHEMA='test01' AND table_name = 'city';
+------------+------------+
| table_name | table_rows |
+------------+------------+
| city | 3 |
+------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
这种方法的查询速度虽然很快，但是有局限性。
- 局限性一：就是当只需要统计某部分数据的时候仍然需要一行一行地进行统计，因为硬盘中只存放总行数这一个数据，没有进行筛选，这个统计的过程仍然很