文件名称：各种回归模型对TRMM影像校准.py
文件大小：17KB
文件格式：PY
更新时间：2022-12-19 13:55:23
弹性网络回归模型 梯度增强回归模型 贝叶斯岭回归 支持向量机回归
程序实现： 利用多种回归模型对华北八省市的实验区TRMM影像数据进行矫正 回归模型包括：多元线性回归、贝叶斯岭回归、弹性网络回归、支持向量机回归、梯度增强回归 通过对比发现：梯度增强回归模型的拟合效果最好，精度最高 回归模型的自变量包括：TRMM影像数据、DEM数据、经度、纬度 因变量为：实验区的站点插值数据 模型建立之后，将其应用于测试集数据，实现降雨数据的矫正