CleaningDataProject:获取和清理数据的课程项目文件 - 数据科学 Coursera

时间:2021-06-28 22:41:37
【文件属性】:
文件名称:CleaningDataProject:获取和清理数据的课程项目文件 - 数据科学 Coursera
文件大小:107KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-06-28 22:41:37
R 获取和清理数据课程项目 项目文件 run_analysis.R --- R 脚本,它根据本 README 底部列出的源数据创建名为tidydata.txt的整洁数据集。 codebook.md --- run_analysis.R代码书 tidydata.txt --- run_analysis.R生成的整洁数据集 项目目标 该项目的目标是创建一个名为run_analysis.R的 R 脚本,该脚本对源数据执行以下操作: 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动。 使用描述性变量名称适当地标记数据集。 根据步骤 4 中的数据集,创建第二个独立的 tidy 数据集,其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 源数据信息 该项目的数据是从 UCI 机器学习存储库下载的。 有关数据的完整说明,请参阅
【文件预览】:
CleaningDataProject-master
----tidydata.txt(262KB)
----README.md(1KB)
----codebook.md(15KB)
----run_analysis.R(3KB)

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