文件名称：CleaningDataProject:Coursera 的获取和清理数据课程项目的作业
文件大小：87KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-07 05:55:03
R
自述文件 使用智能手机数据集识别人类活动 这是获取和清理数据课程作业。 我们正在处理与使用智能手机数据集进行人类活动识别相对应的文件，该数据集由 30 名受试者在携带带有嵌入式惯性传感器的腰部智能手机进行日常生活活动的记录中构建而成。 更多信息请访问 。 要获取运行项目 R 脚本所需的数据集，请下载此文件： : 该脚本做出以下假设： 您的脚本与数据位于同一目录中。 您将工作目录更改为脚本和数据的位置 为了获得整洁的数据，首先将您的工作目录更改为数据和脚本所在的位置，然后在同一位置运行脚本。 它将结果保存到一个名为 tidyData.txt 的文件中 该脚本执行以下操作： 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 用描述性变量名称标记数据集。 使用每个活动和每个主题的每个变量的平均值创建一
【文件预览】：
CleaningDataProject-master
----TidyData.txt(219KB)
----CodeBook.md(3KB)
----README.md(1KB)
----run_analysis.R(3KB)