文件名称：CleaningDataProject:Coursera课程的课程项目，获取和清理数据
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 16:41:26
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CleaningDataProject Coursera课程的课程项目，获取和清理数据 该项目的数据集从以下位置下载： : 在该项目的讨论论坛中找到了很多帮助： : 要运行此代码，请执行以下操作：我查看了features.txt并删除了所有没有包含均值或标准差的列的行，然后将文件另存为rel_feat.txt（即相关特征）。 为了使run_analysis函数正常工作，此rel_feat.txt文件必须与具有该函数的文件位于同一目录中。 下载的数据集也必须位于同一目录中。 目录和带有空格的文件名让我大哭，所以我将目录重命名为“ UCI_HAR_DATA”。 我最初写出的整洁数据集没有“ row.names = false”参数。 添加完文件后，当我重新读回文件时，在顶部有了新行，并自动生成了列名，例如“ V1”，“ V2”等。不过，文件本身看起来不错，所以我现在称它为一天。
【文件预览】：
CleaningDataProject-master
----codebook.txt(1KB)
----rel_feat.txt(1KB)
----README.md(1KB)
----run_analysis.R(2KB)