文件名称：CleaningDataProject:获取和清理数据课程的课程项目
文件大小：5KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 17:09:31
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CleaningDataProject 获取和清理数据课程的课程项目 数据原始来自UCI机器学习站点，可从Coursera网站获得，并保存在带有原始路径的名为“ UCI HAR Dataset”的子目录中。 X_train.txt数据与X_test.txt数据结合在一起，并在初始行中使用X_train.txt。 为了保持一致性，在随后的连接中将训练放在第一位。 根据项目的说明，执行步骤2。将列过滤为仅mean和std文件。 这是通过查看feature.txt文件中的变量名称手动确定的。 假定只需要使用带有mean（）和std（）的标签，因为在同一观察值上，带有angle（）和meanFreq（）的变量被视为对mean（）和std（）值的附加计算。 这产生了66列。 features.txt数据用作X数据的变量名（列标题）。 在初始行中，将Y_train.txt数据与Y_train
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CleaningDataProject-master
----README.md(2KB)
----Codebook.md(17KB)
----run_analysis.R(4KB)