文件名称：janus:用于功能选择和分类的R包
文件大小：41KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-29 16:59:14
R
贾努斯 概述 janus是用于功能选择和分类的软件包。 它充当处理技术实现的几个基础包的包装，同时提供了与之交互的统一界面。 根据需要，已经对明智的违约做出了一些选择。 文档将明确说明这些默认值与基础软件包中的默认值有何不同。 当前受支持的软件包包括： 支持向量机分类器 使用一系列措施进行特征选择 两类逻辑回归分类器 和多类逻辑回归分类器 随机森林分类器 安装 如果打算在当前尚未安装R的系统上从头开始安装janus，则一般过程如下： 安装R 安装RStudio 安装devtools 安装janus 这些将依次描述。 安装R R（）是一种开源统计计算语言。 R通过可通过综合R归档网络或CRAN等获得的软件包进行扩展。 要下载R，请访问该网站，选择一个（如在伦敦帝国学院），并下载和安装正确的版本为您的平台。 安装RStudio RStudio（）是一个与R一起使用的开源集
【文件预览】：
janus-master
----README.Rmd(4KB)
----man()
--------filter_chisq.Rd(661B)
--------fit_glmnet.Rd(1KB)
--------filter_cfs.Rd(582B)
--------fit_glm.Rd(554B)
--------filter_spearman.Rd(704B)
--------predict_glmnet.Rd(1KB)
--------fit_e1071.Rd(903B)
--------plot_glmnet.Rd(504B)
--------filter_gainratio.Rd(708B)
--------predict_glm.Rd(1008B)
--------predict_e1071.Rd(915B)
--------janus.Rd(1KB)
--------predict_randomforest.Rd(1KB)
--------fit.default.Rd(1KB)
--------fit.formula.Rd(1KB)
--------predict.janus.Rd(3KB)
--------plot.janus.Rd(795B)
--------summary.janus.Rd(706B)
--------filter_infogain.Rd(684B)
--------expand_formula.Rd(485B)
--------filter_pearson.Rd(688B)
--------expand_formula.janus.Rd(719B)
--------fit.Rd(1KB)
--------filter.Rd(2KB)
--------fit_randomforest.Rd(679B)
----NAMESPACE(536B)
----tests()
--------testthat()
--------testthat.R(54B)
----LICENSE(50B)
----janus.Rproj(405B)
----.Rbuildignore(59B)
----.gitignore(35B)
----R()
--------fit_e1071.R(1KB)
--------plot.R(824B)
--------predict_glm.R(1KB)
--------filter_chisq.R(759B)
--------fit_model.R(5KB)
--------summary.R(2KB)
--------filter_cfs.R(485B)
--------filter.R(3KB)
--------predict_e1071.R(2KB)
--------filter_infogain.R(778B)
--------fit_randomforest.R(578B)
--------janus.R(1KB)
--------predict_randomforest.R(2KB)
--------filter_gainratio.R(793B)
--------fit_glmnet.R(4KB)
--------predict.R(3KB)
--------predict_glmnet.R(3KB)
--------filter_pearson.R(787B)
--------filter_spearman.R(798B)
--------fit_glm.R(540B)
--------utilities.R(881B)
--------plot_glmnet.R(437B)
----DESCRIPTION(499B)
----README.md(4KB)