文件名称：classiFunc:使用最近邻和核估计进行功能数据分类的R包
文件大小：1.03MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 13:29:50
fda classification R
classiFunc 概述 classiFunc软件包实现了功能数据分类的方法。 该程序包的主要功能是classiKnn，即功能数据的最近邻估计器，以及classiKernel，其是功能数据的内核估计器。 该软件包使用有效实施的半度量在函数computeDistMat中创建功能观测值的距离矩阵。 使用classiFunc 有关安装说明，请参见下文。 在可以找到有关动手的介绍。 有关特定功能的详细信息，请。 问题和功能要求 对于问题，错误，功能要求等，请使用 。 总是欢迎输入。 安装 您可以使用以下命令从CRAN安装当前的classiFunc版本： install.packages( " classiFunc " ) 或Github的最新修补版本，其中包括： # install.packages("devtools") devtools :: install_github( " ma
【文件预览】：
classiFunc-master
----.gitignore(49B)
----NAMESPACE(1KB)
----vignettes()
--------classiFunc.Rmd(8KB)
----R()
--------data.R(10KB)
--------fdataTransform.R(2KB)
--------classiKernel.R(11KB)
--------classiFunc.R(1KB)
--------kernelChoices.R(689B)
--------computeDistMat.R(17KB)
--------metricChoices.R(1KB)
--------classiKnn.R(11KB)
----data()
--------Phoneme.rda(33KB)
--------Growth.rda(10KB)
--------ArrowHead.rda(35KB)
--------Growth_irregular.rda(6KB)
--------DTI.rda(413KB)
--------BeetleFly.rda(91KB)
--------DTI_original.rda(413KB)
----.Rbuildignore(91B)
----.travis.yml(28B)
----classiFunc.Rproj(356B)
----man()
--------ArrowHead.Rd(1KB)
--------Growth.Rd(807B)
--------parallelComputeDistMat.Rd(5KB)
--------fdataTransform.Rd(1KB)
--------Phoneme.Rd(2KB)
--------classiKernel.Rd(7KB)
--------metricChoices.Rd(791B)
--------BeetleFly.Rd(1KB)
--------classiFunc.Rd(1KB)
--------DTI_original.Rd(2KB)
--------classiKnn.Rd(6KB)
--------DTI.Rd(2KB)
--------computeDistMat.Rd(7KB)
--------kerChoices.Rd(452B)
--------predict.classiKnn.Rd(1KB)
--------Growth_irregular.Rd(1KB)
--------predict.classiKernel.Rd(1KB)
----README.md(2KB)
----tests()
--------testthat.R(64B)
--------testthat()
----README.Rmd(2KB)
----cran-comments.md(366B)
----DESCRIPTION(885B)