RSAVS:R包，用于强大的子组分析和变量选择

【文件属性】：
文件名称：RSAVS:R包，用于强大的子组分析和变量选择
文件大小：3.67MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-11 12:11:05
C++ RSAVS 此包obust小号ubgroup甲nalysis和V良莠不齐的选举同时进行将R。 它以并行方式实现计算。 安装 您可以使用devtools直接从Github安装最新版本 # install.packages("devtools") devtools :: install_github( " fenguoerbian/RSAVS " ) 如果您在连接到Github时遇到问题，则该软件包也托管在Gitlab上。 # install.packages("devtools") devtools :: install_gitlab( " fenguoerbian/RSAVS " ) 注意：如果您对本文的模拟中使用的该程序包的原始但尚未优化的版本感兴趣，则可以检查此存储库的simulation_archive分支。 例子 这是一个玩具示例： n <- 200 # numbe

【文件预览】：
RSAVS-master
----_pkgdown.yml(733B)
----.github()
--------.gitignore(7B)
--------workflows()
----vignettes()
--------Algorithm_details.Rmd(469B)
--------pdf()
--------Analyize_student_performance.Rmd(9KB)
--------.gitignore(11B)
----NAMESPACE(384B)
----RSAVS.Rproj(342B)
----NEWS.md(478B)
----DESCRIPTION(644B)
----src()
--------RSAVS_ADMM_LargeN.cpp(44KB)
--------Makevars(561B)
--------RSAVS.so(20.58MB)
--------Makevars.win(561B)
--------RcppExports.cpp(7KB)
--------rcppeigen_hello_world.cpp(2KB)
----inst()
--------extdata()
----R()
--------pre_define_functions.r(40KB)
--------data.R(6KB)
--------RSAVS.r(369B)
--------RcppExports.R(1KB)
--------load_libraries.r(2KB)
----.Rbuildignore(83B)
----README.md(3KB)
----data()
--------full_df.rda(9KB)
--------mat_df.rda(4KB)
--------por_df.rda(6KB)
----man()
--------rcppeigen_hello_world.Rd(1KB)
--------Student_performance_dataset.Rd(5KB)
--------RSAVS_LargeN.Rd(5KB)
--------RSAVS_S_to_Groups.Rd(2KB)
--------RSAVS_Generate_D_Matrix.Rd(733B)
--------RSAVS_Further_Improve.Rd(2KB)
--------RSAVS.Rd(459B)
--------RSAVS_RI.Rd(2KB)
--------loss_function.Rd(841B)
--------RSAVS_Determine_Mu.Rd(1KB)
--------RSAVS_Mu_to_Mat.Rd(929B)
--------RSAVS_Summary_Iteration.Rd(3KB)
--------RSAVS_Compute_BIC.Rd(2KB)
----.gitignore(3KB)
----data-raw()
--------student-por.csv(91KB)
--------student-mat.csv(56KB)
--------student_performance.R(224B)