文件名称：女性榜样能缩小科学领域的性别差距吗？ 来自法国高中的证据-研究论文
文件大小：2.46MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-30 07:37:01
role models gender
本文基于大规模实地实验，测试接触具有科学背景的外部女性榜样一小时是否会影响学生的认知和研究领域的选择。 使用由巴黎地区 20,000 名高中生中的 56 名女科学家随机分配的课堂干预，我们提供了外部女性榜样对 STEM 领域学生入学率产生积极影响的第一个证据。 我们表明，干预措施使 12 年级女生参加高等教育中选择性（男性主导）STEM 课程的比例从 11% 增加到 14.5%。 这些影响是由数学成绩优异的女孩推动的。 我们发现对 12 年级男生的教育选择影响有限，对 10 年级学生没有影响。调查数据的证据表明，该计划提高了学生对科学相关职业的兴趣，并略微改善了他们的数学自我概念。 它大大减少了与科学工作和性别能力差异相关的刻板印象的流行，但它使女性在科学中的代表性不足更加突出。 使用机器学习方法，我们利用角色模型简介的多样性来记录角色模型有效性的巨大异质性，并阐明他们可以通过哪些渠道影响女学生的学习选择。 结果表明，对于这种干预的有效性，强调性别主题的重要性不如榜样传达积极和更具包容性的 STEM 职业形象的能力。