文件名称：使用深度学习算法增强组织决策：原则、承诺和挑战-研究论文
文件大小：5.78MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-30 07:05:01
case studies tutorial
当前人工智能在管理和组织研究中的理论和研究的扩展使组织决策的理论和研究重新焕发活力。 特别是，深度学习 (DL) 算法的最新进展有望为组织内的决策带来好处，例如帮助员工进行信息处理，从而增强他们的分析能力，并可能帮助他们过渡到更具创造性的工作。 我们将使用 DL 算法结果（例如来自非结构化数据的预测或稳健模式）增强的组织中的决策过程概念化为深度学习增强决策 (DLADM)。 我们通过 (a) 提供有关 DL 算法的可访问教程和 (b) 用两个案例研究说明 DLADM，这些案例研究借鉴了在 Zalando 的数据集上执行的图像识别和情感分析任务，从而有助于理解和应用 DL 在组织中进行决策，分别是欧洲电子商务公司和电影评论聚合网站烂番茄。 最后，还讨论了 DLADM 的前景和挑战，以及对管理人员应对这些挑战的建议。