文件名称：使用机器学习和 ROC 曲线进行决策-研究论文
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更新时间：2024-06-29 14:37:32
ROC Curve Binary
接收器操作特征 (ROC) 曲线表示在二元分类问题中发现的统计信息，是机器学习和数据科学中的一个关键概念。 本文研究了 ROC 曲线的统计特性及其对模型选择的影响。 我们分析了不同激励异质性和信息不对称模型对人类决策与 ROC 曲线之间关系的影响。 我们的理论讨论是在中国卫生部提供的河南省育龄夫妇孕前检查的大量妊娠结果和医生诊断数据的背景下进行的。