文件名称：Roc 曲线的置信带-研究论文
文件大小：2.74MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 23:36:35
论文研究
我们解决了比较分类器性能的问题。 在本文中，我们研究了在 ROC 曲线上生成和评估条带的技术。 从历史上看，这是通过冻结一个变量（假阳性率或分类评分函数的阈值）使用一维置信区间来完成的。 Weadapt 两种先前的方法并引入一种新的径向扫描方法来生成置信带。 我们通过实证研究表明频带太紧，并引入了一种通用的优化方法来创建更好地拟合数据的频带，以及评估置信区间的方法。 我们凭经验表明，优化的置信区间拟合得更好，并且使用我们的新评估方法，可以衡量不同置信区间的相对拟合。