【文件属性】：
文件名称：FlowNetPytorch:Dosovitskiy等人的FlowNet的Pytorch实现
文件大小：1.1MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-24 13:04:00
flow pytorch flownet Python
FlowNetPytorch
Dosovitskiy等人的FlowNet的Pytorch实现。
该存储库是等人的的火炬实现。 在PyTorch中。 查看Torch的实现
这段代码主要是受官方启发。 尚未针对多个GPU进行过测试，但是它应该与原始代码一样工作。
该代码使用提供了训练示例，并进行数据扩充。 将来可能会添加的实现。
当前提供了两个神经网络模型，以及它们的批处理规范变化（实验性）：
FlowNetS
FlowNetSBN
FlowNetC
FlowNetCBN
预训练模型
由于您可以（从pytorch从朱古力，不）下载FlowNetS的预训练版本。 此文件夹还包含从头开始训练有素的网络。
有关网络加载的注意事项
将下载的网络直接输入脚本，即使您的桌面环境告诉您，也无需解压缩它。
注意来自caffe的网络
这些网络需要BGR输入（与pytorch中的RGB相比）。 但
【文件预览】：
FlowNetPytorch-master
----.gitignore(19B)
----images()
--------GT_3.png(7KB)
--------input_2.gif(353KB)
--------input_3.gif(275KB)
--------GT_1.png(18KB)
--------pred_2.png(13KB)
--------GT_2.png(16KB)
--------pred_3.png(10KB)
--------pred_1.png(13KB)
--------input_1.gif(405KB)
----requirements.txt(109B)
----datasets()
--------mpisintel.py(3KB)
--------__init__.py(261B)
--------util.py(809B)
--------KITTI.py(4KB)
--------flyingchairs.py(1KB)
--------listdataset.py(2KB)
----flow_transforms.py(9KB)
----models()
--------FlowNetC.py(5KB)
--------__init__.py(47B)
--------FlowNetS.py(5KB)
--------util.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(6KB)
----util.py(1KB)
----main.py(13KB)
----multiscaleloss.py(2KB)
----run_inference.py(5KB)