文件名称：TopicBERT-PyTorch:Chaudhary等人的PyTorch实现。 al。 2020年的TopicBERT
文件大小：8.95MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-01 22:37:26
JupyterNotebook
TopicBERT-PyTorch PyTorch实现 入门： 如果尚未安装 ，请安装它。 然后跑 conda env create -f environment.yml 这将创建一个严格遵守指示的版本控制的Python环境。 它旨在紧密地反映Google Colab。 或者，在Google Colab中打开experiment.ipynb ： 路线图 在某些数据集上具有有效的BERT（SST-2） 于4/4/21完成，利亚姆 设置Reuters8数据集和DataLoader 正在进行中，有关Liam 4/8/21的一些工作 利亚姆（Liam）于4/9/21完成数据集和数据加载程序 BERT在Reuters8上进行独立预测完成–在Google Colab，4/10/21，Liam上达到99.3％的火车，97.2％的val精度 在某些数据集上设置NVDM主题模型 NVD
【文件预览】：
TopicBERT-PyTorch-main
----.gitignore(2KB)
----datasets()
--------Reuters8()
--------SST-2()
----LICENSE(11KB)
----README.md(2KB)
----experiment.ipynb(31KB)
----environment.yml(11KB)