文件名称：pyGAT:Veličković等人的图注意力网络模型的Pytorch实现。 al（2017，https
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更新时间：2024-05-19 15:20:08
python pytorch neural-networks attention-mechanism graph-attention-networks
pytorch图注意网络 这是Veličković等人提出的图注意力网络（GAT）模型的火炬实施。 （2017， ）。 回购协议最初是从分叉的。 有关GAT（Tensorflow）的官方存储库，请访问 。 因此，如果您在研究中利用pyGAT模型，请引用以下内容： @article{ velickovic2018graph, title="{Graph Attention Networks}", author={Veli{\v{c}}kovi{\'{c}}, Petar and Cucurull, Guillem and Casanova, Arantxa and Romero, Adriana and Li{\`{o}}, Pietro and Bengio, Yoshua}, journal={International Conference on Learning
【文件预览】：
pyGAT-master
----visualize_graph.py(2KB)
----.gitignore(1KB)
----README.md(2KB)
----models.py(2KB)
----train.py(5KB)
----LICENSE(1KB)
----utils.py(3KB)
----output()
--------graph_visualize.pdf(20KB)
----requirements.txt(45B)
----layers.py(6KB)
----data()
--------cora()