【文件属性】：
文件名称：Super-SloMo：Jiang等人的PyTorch Super SloMo实现
文件大小：26.64MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 17:53:34
deep-neural-networks deep-learning pytorch convolutional-neural-networks slow-motion
超级慢动作
Jiang H.，Sun D.，Jampani V.，Yang M.，Learned-Miller E.和Kautz J.的PyTorch实施的“ Super SloMo：用于视频插值的多个中间帧的高质量估计”
查阅在TPAMI上发表的“使用混合成像系统进行深慢动作视频重建”。
结果
使用论文作者提供的在UCF101数据集上的结果。 使用了get_results_bug_fixed.sh脚本。 在计算PSNR，SSIM和IE时，它使用运动蒙版。
方法
信噪比
三星
IE浏览器
数码相机
29.37
0.861
16.37
-L_1
30.18
0.875
1
【文件预览】：
Super-SloMo-master
----Dockerfile(253B)
----.gitignore(1KB)
----README.md(5KB)
----eval.py(5KB)
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE()
----train.py(13KB)
----LICENSE(1KB)
----video_to_slomo.py(8KB)
----misc()
--------original.gif(3.49MB)
--------slomo.gif(23.83MB)
----train.ipynb(21KB)
----model.py(10KB)
----data()
--------create_dataset.py(5KB)
--------adobe240fps()
----dataloader.py(16KB)