【文件属性】：
文件名称：Python-FlowNet20的一个Pytorch实现
文件大小：220KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-30 21:45:27
Python开发-机器学习
Pytorch implementation of FlowNet 2.0: Evolution of Optical Flow Estimation with Deep Networks
【文件预览】：
flownet2-pytorch-master
----run-caffe2pytorch.sh(1KB)
----utils()
--------frame_utils.py(534B)
--------__init__.py(0B)
--------tools.py(5KB)
--------flow_utils.py(2KB)
--------param_utils.py(7KB)
----install.sh(340B)
----Dockerfile(411B)
----download_caffe_models.sh(413B)
----datasets.py(13KB)
----main.py(23KB)
----__init__.py(0B)
----models.py(19KB)
----LICENSE(558B)
----convert.py(5KB)
----losses.py(3KB)
----README.md(5KB)
----launch_docker.sh(210B)
----networks()
--------resample2d_package()
--------submodules.py(3KB)
--------FlowNetFusion.py(2KB)
--------channelnorm_package()
--------__init__.py(0B)
--------FlowNetSD.py(4KB)
--------FlowNetC.py(5KB)
--------FlowNetS.py(4KB)
--------correlation_package()
----.gitignore(39B)
----image.png(176KB)