基于聚类算法(K平均算法)实现的模式识别

时间:2014-09-20 16:26:41
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文件名称:基于聚类算法(K平均算法)实现的模式识别

文件大小:6.26MB

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更新时间:2014-09-20 16:26:41

聚类 K平均算法 模式识别

使用K-平均算法,以颜色分量(或几何性状)作为坐标参数,对景象图进行聚类分析,在最后的分类结果中将路标(可能包括少量相似区域)聚类为一个模式类别。并且给出了样本模式点,绘制除了坐标图(标出各个聚类中心的迭代移动轨迹)。


【文件预览】:
clustering
----clustering.clw(3KB)
----StdAfx.cpp(212B)
----resource.h(1KB)
----clustering.ncb(217KB)
----clusteringDoc.h(1KB)
----MainFrm.h(2KB)
----clusteringView.cpp(23KB)
----clusteringView.h(3KB)
----照片 088.bmp(938KB)
----clustering.dsp(5KB)
----clustering.cpp(4KB)
----clustering.dsw(545B)
----clustering.plg(1KB)
----Debug()
--------clusteringDoc.sbr(0B)
--------clusteringView.sbr(0B)
--------vc60.pdb(356KB)
--------clustering.obj(23KB)
--------MainFrm.sbr(0B)
--------vc60.idb(209KB)
--------clustering.pch(6.55MB)
--------clusteringDoc.obj(15KB)
--------clustering.exe(144KB)
--------clustering.pdb(521KB)
--------clusteringView.obj(68KB)
--------clustering.bsc(3.53MB)
--------MainFrm.obj(20KB)
--------StdAfx.obj(103KB)
--------clustering.ilk(379KB)
--------clustering.sbr(0B)
--------clustering.res(8KB)
--------StdAfx.sbr(1.31MB)
----ReadMe.txt(4KB)
----StdAfx.h(1KB)
----照片 085.bmp(938KB)
----clusteringDoc.cpp(2KB)
----MainFrm.cpp(2KB)
----clustering.aps(30KB)
----clustering.h(1KB)
----clustering.rc(13KB)
----res()
--------clusteringDoc.ico(1KB)
--------clustering.ico(1KB)
--------Toolbar.bmp(1KB)
--------clustering.rc2(402B)
----照片 064.bmp(938KB)
----clustering.opt(54KB)

网友评论

  • 只能说基本能用,效果一般。