文件名称：基于分解策略处理多分类不均衡问题的方法
文件大小：1.24MB
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更新时间：2024-05-20 08:21:50
多分类问题 不均衡数据集 分解策略
针对多分类不均衡问题，提出了一种新的基于一对一（one-versus-one，OVO）分解策略的方法。首先基于OVO分解策略将多分类不均衡问题分解成多个二值分类问题；再利用处理不均衡二值分类问题的算法建立二值分类器；接着利用SMOTE过抽样技术处理原始数据集；然后采用基于距离相对竞争力加权方法处理冗余分类器；最后通过加权投票法获得输出结果。在KEEL不均衡数据集上的大量实验结果表明，所提算法比其他经典方法具有显著的优势。