多小波(分解信号).信号处理方法

时间:2023-08-30 10:11:04
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文件名称:多小波(分解信号).信号处理方法

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更新时间:2023-08-30 10:11:04

多小波程序

继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想,同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点,能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口,是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征,能对时间(空间)频率的局部化分析,通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化,最终达到高频处时间细分,低频处频率细分,能自动适应时频信号分析的要求,从而可聚焦到信号的任意细节,解决了Fourier变换的困难问题,成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。


【文件预览】:
duoxiaobo
----multiwavelet()
--------camera.mat(64KB)
--------prep1D_appe.m(2KB)
--------postp1D_appe.m(1KB)
--------Copyright.txt(626B)
--------prep1D_rr.m(1KB)
--------boats.mat(64KB)
--------multiplot.m(1KB)
--------postp1D_rr.m(1KB)
--------comp_lenna256_bih52sbih5ap_1024.ps(138KB)
--------comp_lenna256_clclap_1024.ps(138KB)
--------lenna256.mat(64KB)
--------keepnlarge.m(1KB)
--------dec1D_pe.m(3KB)
--------comp_lenna256_bih52sbih5ap_10240.ps(138KB)
--------th_my_image_noisy_2.ps(7KB)
--------coef_prep.m(5KB)
--------coef_dcov2D.m(26KB)
--------example1D.m(7KB)
--------birthday.mat(64KB)
--------coef_dcov1D.m(4KB)
--------rec1D_pe.m(4KB)
--------coef.m(16KB)

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