文件名称：多标签(multi-label)数据问题常用的分类器或者分类策略
文件大小：102KB
文件格式：DOCX
更新时间：2021-07-23 05:26:52
多标签数据 分类策略
目前有很多关于多标签的学习算法，依据解决问题的角度，这些算法可以分为两大类：一是基于问题转化（Problem Transformation）的方法，二是基于算法适应的方法和算法适应方法（Algorithm Adaptation）。基于问题转化的多标记分类是转化问题数据，使之适用现有算法；基于算法适应的方法是指针对某一特定的算法进行扩展，从而能够直接处理多标记数据，改进算法，适应数据。