物联网设备的资源预测算法-研究论文

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文件名称：物联网设备的资源预测算法-研究论文
文件大小：437KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-10 08:44:10
Resource prediction IOT 物联网平台中的资源预测在网络环境中对于工作负载管理、容量规划和动态分配等部署应用具有重要作用。 在本文中，我们开发了一种新的预测模型，用于根据需求预测多个资源。 新模型是 ARMA（自动回归移动平均），以最高准确度预测不同应用程序在带宽、RAM、存储、CPU 利用率方面的资源需求。 新模型还可以预测吞吐量和响应时间，从而使客户能够做出良好的扩展决策。 与其他模型相比，新模型为我们提供了最佳解决方案。 物联网能够极大地提高智能设备的资源利用率，促进人为环境与自然环境的和谐。 用作资源，用于运行支持用户任务的复合服务。 这种异构设备交互导致难以与设备交互，同时从环境中收集实时信息管理和监控。