文件名称：ConfidNet:通过学习模型的置信度来解决故障预测
文件大小：204KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-04 05:22:19
Python
通过学习模型的置信度来解决故障预测 （ ，（ ，（ ，（ ，（ 神经信息处理系统（NeurIPS），2019年 如果您发现此代码对您的研究有用，请引用我们的论文： @incollection{NIPS2019_8556, title = {Addressing Failure Prediction by Learning Model Confidence}, author = {Corbi\`{e}re, Charles and THOME, Nicolas and Bar-Hen, Avner and Cord, Matthieu and P\'{e}rez, Patrick}, booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems 32}, editor = {H. Wal
【文件预览】：
ConfidNet-master
----Dockerfile(750B)
----.gitignore(203B)
----README.md(7KB)
----teaser.png(116KB)
----run_tests.sh(494B)
----LICENSE(11KB)
----confidnet()
--------cpp_loss()
--------utils()
--------confs()
--------test.py(8KB)
--------train.py(5KB)
--------notebook()
--------augmentations()
--------learners()
--------models()
--------loaders()
--------__init__.py(0B)
----.dockerignore(38B)
----setup.py(744B)
----tox.ini(123B)