文件名称：通过学习、社会行为、性别和智力的测量来预测成就
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更新时间：2024-07-19 15:07:18
学术 论文
用学习、社会行为、性别和智力的测量来预测成就 用学习、社会行为、性别和智力的测量来预测成就 普渡大学约翰·R·瑟斯顿威斯康星大学 - 欧克莱尔·约翰·费尔德哈森和威廉·克里布斯大学使用学术学院预测系统来确定哪些学生应该被安排在课程的特殊部分、接受补习指导或绕过某些课程。 成绩预测在小学和中学水平也很有用，但在这些水平上的应用实例很少。 Bloom (1964) 回顾了学术预测的研究并得出结论，行为的最佳预测指标是对相似或密切相关行为的评估。 Feldhusen、Thurston 和 Benning (1971) 发现基于标准化考试和教师成绩的阅读和算术分数是这些领域学业成绩的长期（5 年）预测指标。 Klausmeier 和 Ripple (1971) 报告了几项研究的证据，这些证据表明，通过成绩衡量可以最好地预测学业成绩。 Lavin (1956) 和 Bloom 和 Peters (1961) 得出的结论是，学业成绩指标是后续学业成绩的有力预测指标。 除了学习或成就之外，反映在教师成绩中的学业成绩可能基于许多因素，例如儿童的态度、兴趣、个性特征和社会阶层（Lavin，1965）。