文件名称：颅骨分割matlab代码-LR-NewLesionsDetection:LR-新病变检测
文件大小：91KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 16:42:56
系统开源
颅骨分割matlab代码LR-NewLesionsDetection：用于新的多发性硬化病灶检测的Logistic回归模型 基于ITK的BrainTools_v2 C ++工具箱，用于大脑MRI处理。 它是一个C ++存储库，具有几个全自动工具来处理MS患者的脑部MRI数据。 它是BrainTools （）的更新版本，支持ITK 3.20版。 目前，它使用N4算法实现偏差校正。 使用仿射和B样条变换进行地图集配准； 基于]的组织分割； 病灶的分割与检测也基于［］。 依存关系： 此代码支持ITK 4.9.0版。 此外，CMakelist可能需要进行一些调整，以根据您的操作系统定义ITK路径。 需要CMake才能为所需的IDE创建Makefile或项目。 我们建议使用CMake版本3+，以获得更好的兼容性。 为了补充头骨剥离的预处理步骤，我们建议安装一个单独的工具箱。 例如，它是医学成像中广泛使用的工具箱。 在本自述文件中提供的示例Bash脚本中，由于其改进的结果以及与我们的管道的更好集成，我们决定使用该脚本。 您可以下载。 该软件未提供ICBM 452地图集。 您可以从下载。 下载完成后
【文件预览】：
LR-NewLesionsDetection-master
----LR-Model()
--------TrainLRModel.m(16KB)
--------trainLRClassifier.m(4KB)
--------PredictLRModel.m(18KB)
----LICENSE(34KB)
----.gitignore(10B)
----README.md(17KB)
----BrainTools_v2()
--------postmain.cpp(19KB)
--------brainregistration.cpp(52KB)
--------voxelselectoinmain.cpp(5KB)
--------labelmain.cpp(1KB)
--------gaussianestimator.cpp(1B)
--------gaussianestimator2d.cpp(9KB)
--------gaussianestimator1d.cpp(9KB)
--------brainregistration.h(31KB)
--------brainsegmentation.cpp(67KB)
--------testmain.cpp(4KB)
--------premain.cpp(15KB)
--------imagedefinitions.h(9KB)
--------analysemain.cpp(2KB)
--------brainsegmentation.h(6KB)
--------gaussianestimatornd.h(2KB)
--------tissuemain.cpp(10KB)
--------gaussianestimator1d.h(1KB)
--------histogrammain.cpp(2KB)
--------gaussianestimator.h(1KB)
--------brainio.cpp(15KB)
--------gaussianestimatornd.cpp(14KB)
--------labelMain.cpp(1KB)
--------brainio.h(4KB)
--------gaussianestimator3d.h(1KB)
--------submain.cpp(20KB)
--------defomain.cpp(20KB)
--------brainpreprocessing.cpp(31B)
--------coregmain.cpp(4KB)
--------CMakeLists.txt(3KB)
--------Observers.h(5KB)
--------atlasmain.cpp(6KB)
--------gaussianestimator3d.cpp(10KB)
--------registrationlevelupdate.h(10KB)
--------brainpreprocessing.h(7KB)
--------gaussianestimator2d.h(1KB)
--------longitudinal_lesion_analysis.sh(6KB)