文件名称：PyramidCNN:金字塔CNN用于密集叶子分割
文件大小：6.21MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-05 13:14:46
MATLAB
金字塔CNN用于密集叶子分割 由密歇根州立大学的Daniel Morris创建 介绍： 在密集的叶子中自动检测和分割重叠的叶子可能是一项艰巨的任务，特别是对于质地强且遮挡力强的叶子。 我们提出了一种具有多尺度预测的金字塔卷积神经网络，可以检测并从内部纹理中区分出叶子边界。 使用这些检测到的边界，可以使用基于分水岭的算法来估计单个叶子周围的封闭轮廓边界。 结果是密集叶子的实例分割器。 获得了在茂密的叶子中进行有前景的分割结果，并在有更多的详细信息。 引文 如果您使用的是出版物中此处提供的代码/模型/数据，请引用我们的论文： @INPROCEEDINGS{MorrisPCNN:2018, author={Daniel D. Morris}, booktitle={2018 15th Conference on Computer and Robot Vision (CRV)},
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PyramidCNN-master
----TrainedModels()
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--------net_91_167.mat(2.53MB)
--------net_90_183.mat(2.63MB)
----License.txt(2KB)
----AllTrainedModels()
--------net_91_167.mat(2.53MB)
--------net_90_183.mat(2.63MB)
----MatlabCode()
--------pixNeighbor.m(9KB)
--------mergeSegs.m(6KB)
--------plotSegBoundaries.m(620B)
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--------prCurve.m(2KB)
--------fixImDim.m(976B)
--------+dagnn()
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----Scripts()
--------runLeafNet.m(2KB)
----.gitignore(988B)
----README.md(4KB)