文件名称：fv-cnn-face:脸部的密集CNN特征
文件大小：709KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 19:55:03
MATLAB
fv-cnn-face 此存储库不再维护，我已中止该项目（该项目从未正确完成）。 当/如果原始作者在其网站上提供该代码，则将在此处链接实现Fisher Vector CNN的代码，以确保完整性。 LFW面Kong上的D-CNN [1]。 train_gmm.m从“ conv5”功能中学习高斯混合模型。 fv_lfw_encoding.m使用train_gmm创建的GMM将每个LFW图像编码为Fisher向量 diagMetric_train.m训练类似于Fisher向量面的伪对角度量[2]。 在MATLAB R2014b上运行。 部分数据托管在私有UMass服务器上（weibull：/scratch1/arunirc/FV_CNN_Face/data/all_img_lfw_funneled.mat） 请阅读工具，模型，cnn_models和数据文件夹中的.txt文件，以获取
【文件预览】：
fv-cnn-face-master
----train_gmm.m(3KB)
----utils()
--------scaleLFW.m(665B)
--------evalScores.m(476B)
--------readSplitLFW.m(1KB)
--------cropLFW.m(343B)
----cnn_models()
--------model_list.txt(112B)
----init_script.m(145B)
----fv_lfw_encoding.m(2KB)
----tools()
--------matconvnet_setup.txt(127B)
--------tools_readme.txt(73B)
----README.md(1KB)
----denseCNNFeat.m(2KB)
----lfw_cnn_fc6.m(0B)
----data()
--------lists()
--------data_readme.txt(467B)
----diagMetric_train.m(2KB)
----diagMetricLearn()
--------diagTrain.m(3KB)
--------diagTest.m(283B)
--------diagMetric_train.m(1KB)