文件名称：dsf-cnn:密集可转向过滤器CNN
文件大小：2.99MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-04 19:27:10
Python
用于显示组织学图像中旋转对称的密集可控滤波器CNN 紧密连接的等速旋转CNN，用于组织学图像分析。 到预印本。 新闻：我们的论文现已发表在《 IEEE Transactions on Medical Imaging》上。 在找到已发表的文章。 入门 环境说明： conda create --name dsf-cnn python=3.6 conda activate dsf-cnn pip install -r requirements.txt 储存库结构 src/包含用于运行模型的可执行文件。 有关运行代码的更多信息，请参见相应的目录。 loader/包含用于数据加载和自我实现的扩充功能的脚本。 misc/包含util脚本。 PCam数据集上dsf-cnn的model/class_pcam/模型架构 Kumar数据集上dsf-cnn的model/seg_nuc/模型架构
【文件预览】：
dsf-cnn-master
----feature_maps.gif(2.98MB)
----LICENSE(1KB)
----src()
--------misc()
--------extract_patches.py(2KB)
--------model()
--------train.py(10KB)
--------viz_filters.py(5KB)
--------loader()
--------config.py(4KB)
--------opt()
--------README.md(2KB)
--------infer.py(12KB)
--------process.py(4KB)
----requirements.txt(135B)
----.gitignore(208B)
----README.md(2KB)