文件名称:撰写数据科学博客文章:Udacity数据科学家纳米学位的CRISP-DM项目
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更新时间:2024-03-10 03:11:12
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写数据科学博客文章 Udacity数据科学家纳米级项目 目录 安装 您将需要下载*的2017和2018年度开发人员调查,并放入特定的文件夹中。 您可以在此处找到要下载的数据。 除了Python的Anaconda发行版之外,这里没有必要的库来运行代码。 使用Python版本3. *,该代码应该可以正常运行。 项目动机 对于这个项目,我对使用2017年和2018年的Stack Overflow数据更感兴趣,以便更好地了解: 1.印度最常用的编程语言是什么? 2.印度最想要的编程语言是什么? 3.工作中使用的编程语言与人们想学习的编程语言有什么关系? 档案说明 iplog:包含数据分析的笔记本。 survey_results_public.csv:*的2017年度开发人员调查数据。 survey_results_public18.csv:S
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