文件名称：Udacity-Data-Scientist:Udacity数据科学家纳米学位项目的资料库
文件大小：5.88MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-02 11:37:18
JupyterNotebook
Udacity-Data-Scientist 创建该存储库是为了存放我为Udacity Data Scientist Nanodegree的不同项目创建的文件。 1.数据科学博客文章 在此项目中，对新加坡城市州的公寓转售价进行了分析。 转到此以获取更多信息。 2.灾难响应管道 此产品组合包括ETL和ML Pipelies的组合，用于消息（文本）的分类。 结果显示在网络应用程序中。 可以在此找到用于此目的的文件以及运行Web应用程序的说明。 3. IBM的推荐引擎 分析了IBM Watson Studion平台上用户与文章之间的交互。 基于此分析，已经开发了不同的推荐引擎，以便为用户提供他们可能会感兴趣的文章的推荐。此中提供了代码和更多详细。 4.涡轮风扇的健康监测和预测性维护 这是该数据科学家纳米学位的基本项目。 创建机器学习模型以基于传感器测量结果对涡轮风扇发动机进行预测性维护。 请在
【文件预览】：
Udacity-Data-Scientist-main
----Turbofan-Predictive-Maintenance()
--------README.md(3KB)
--------Turbofan health monitoring and predictive maintenance.ipynb(2.66MB)
----LICENSE(34KB)
----Disaster-Response-Pipeline()
--------Screenshots()
--------ML Pipeline Preparation.ipynb(73KB)
--------disaster_categories.csv(11.31MB)
--------disaster_messages.csv(4.83MB)
--------run.py(9KB)
--------train_classifier.py(8KB)
--------README.md(8KB)
--------process_data.py(5KB)
--------ETL Pipeline Preparation.ipynb(81KB)
----README.md(2KB)
----Data-Science-Blog-Post()
--------README.md(3KB)
--------Singapore apartment resale prices analysis.ipynb(887KB)
--------SG_prices.csv(7.78MB)
----Recommendation-Engines-IBM()
--------Recommendations_with_IBM.ipynb(159KB)
--------Recommendations_with_IBM.html(491KB)
--------README.md(4KB)