文件名称：SSDMobileNet_CoreML：使用CoreML在iOS上的Mobilenet上使用SSD在OS上进行实时对象检测，并使用tf-coreml导出
文件大小：24.28MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-21 18:22:02
ios deep-learning coreml mobilenet-ssd Swift
SSDMobileNet_CoreML 使用基于Mobilenet的SSD的CoreML模型在iOS上进行实时对象检测。 该项目包含一个示例项目，用于在iOS上运行该模型的实时推断。 根据示例创建的CoreML文件 我使用了一些简便的方法进行对象检测（ / IoU / etc。 用于从MobileNetV1-features进行盒解码的代码由Vincent Chu（ ）实现。 为了将预处理添加到coreml-model，我在转换步骤中包括了一些其他参数（image_scale和bias）。 为了利用CoreVision的功能来转换图像格式/缩放，我添加了image_input_names参数： coreml_model = tfcoreml . convert ( tf_model_path = frozen_model_file , mlmodel_
【文件预览】：
SSDMobileNet_CoreML-master
----LICENSE(1KB)
----SSDMobileNet()
--------SSDMobileNet()
--------SSDMobileNet.xcodeproj()
----README.md(1KB)
----CODE_OF_CONDUCT.md(3KB)
----.gitignore(1KB)