文件名称：Caffe-SSD-Object-Detection:在Python中使用OpenCV在Caffe MobileNet上使用Single Shot MultiBox Detector进行目标检测
文件大小：20.39MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 16:00:43
python opencv caffe ssd object-detection
Caffe-SSD-对象检测 在Python中使用OpenCV在Caffe MobileNet上使用Single Shot MultiBox Detector进行目标检测。 SSD框架 单发MultiBox检测器可分为两部分： 使用基础网络提取特征 使用卷积滤波器进行预测 此实现将MobileNet深度学习CNN架构用作基础网络。 Caffe框架 Caffe是由Berkely AI Research和社区贡献者开发的深度学习框架。 Caffe。 这是使用Nvidia K-40 GPU每天训练超过600万张图像的更快的方法 运行代码 python detectDNN.py -p Caffe/SSD_MobileNet_prototxt -m Caffe/SSD_MobileNet.caffemodel 文章
【文件预览】：
Caffe-SSD-Object-Detection-master
----Object Detection Caffe()
--------detectDNN.py(3KB)
--------Caffe()
----README.md(901B)