文件名称：nailtracking:在Tensorflow上使用神经网络（SSD）进行实时钉子检测
文件大小：130.83MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 22:30:09
Python
在Tensorflow上使用神经网络（SSD）进行实时钉子检测。 此回购类似于。 我使用MobileNetV1-FPN-SSD训练了指甲检测器，并且我使用的数据集由实验室成员标注。 这是作用中的指甲检测器，并画出了线： 带注释的示例如下： 整个过程分为3个步骤： 直方图均衡 肤色二值化（将RGB通道转换为YCbCr并使用inRange方法进行二值化） MobileNet-SSD-FPN MobileNetV1-FPN-SSD体系结构可能如下所示： 我先使用MobileNet-SSD，但钉子太小了，无法检测到。 因此，我们可以看到MobileNet-SSD-FPN比MobileNet-SSD更好。 方法 地图 mAP（大） mAP（中） mAP（小） 移动网 45.20 62.58 48.14 13.14 75.79 45.81 MobileNet-SSD
【文件预览】：
nailtracking-master
----.gitignore(7B)
----infer.py(6KB)
----find_finger.py(2KB)
----model()
--------export_model_008()
----LICENSE(1KB)
----README.assets()
--------1560173400082.png(335KB)
--------nail_draw.gif(12.99MB)
--------1560172217358.png(286KB)
--------1560172783755.png(306KB)
--------ssd_fpn_nail.png(239KB)
--------1560172595651.png(327KB)
----README.md(1KB)
----record()
--------classes.pbtxt(34B)