文件名称：RaspberryPi-ObjectDetection-TensorFlow：在Raspberry Pi上使用TensorFlow进行对象检测
文件大小：13KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 11:44:57
raspberry-pi tensorflow object-detection RaspberryPiPython
在Raspberry Pi上使用Tensorflow进行对象检测 从数据集上训练新模型到导出量化图的对象检测脚本 步骤1.设定 使用Docker注册表 这是使用仓库的最快方法 # For cpu docker pull docker.nanonets.com/pi_training # For gpu docker pull docker.nanonets.com/pi_training:gpu 要么 本地建筑 Docker构建脚本 应该从存储库根目录运行此脚本 # For cpu docker build -t pi_training -f docker/Dockerfile.train
【文件预览】：
RaspberryPi-ObjectDetection-TensorFlow-master
----.dockerignore(4B)
----docker()
--------Dockerfile.training(3KB)
--------Dockerfile.training.gpu(3KB)
----run.sh(3KB)
----README.md(4KB)
----.gitignore(5B)
----python()
--------update_config.py(5KB)
--------create_label_map.py(3KB)
--------create_data_tf_record.py(8KB)
--------calculate_map_graph.py(591B)