【文件属性】：
文件名称：RaspberryPi-ObjectDetection-TensorFlow：在Raspberry Pi上使用TensorFlow进行对象检测
文件大小：13KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-05 17:58:17
raspberry-pi tensorflow object-detection RaspberryPiPython
在Raspberry Pi上使用Tensorflow进行对象检测
从数据集上训练新模型到导出量化图的对象检测脚本
步骤1.设定
使用Docker注册表
这是使用仓库的最快方法
# For cpu
docker pull docker.nanonets.com/pi_training
# For gpu
docker pull docker.nanonets.com/pi_training:gpu
要么
本地建筑
Docker构建脚本
应该从存储库根目录运行此脚本
# For cpu
docker build -t pi_training -f docker/Dockerfile.train
【文件预览】：
RaspberryPi-ObjectDetection-TensorFlow-master
----.dockerignore(4B)
----docker()
--------Dockerfile.training(3KB)
--------Dockerfile.training.gpu(3KB)
----run.sh(3KB)
----README.md(4KB)
----.gitignore(5B)
----python()
--------update_config.py(5KB)
--------create_label_map.py(3KB)
--------create_data_tf_record.py(8KB)
--------calculate_map_graph.py(591B)