文件名称：教程展示如何在Raspberry Pi上设置TensorFlow的对象检测API-Python开发
文件大小：4.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 09:42:40
Python Deep Learning
在Raspberry Pi更新10/13/19上设置TensorFlow对象检测API的教程：现在，在Pi上设置TensorFlow对象检测API变得更加容易！ 两个主要更新：1）TensorFlow可以简单地通过使用教程安装，以在Raspberry Pi更新10/13/19上设置TensorFlow对象检测API：现在，在Pi上设置TensorFlow对象检测API变得更加容易了！ 两个主要更新：1）只需使用“ pip3 install tensorflow”即可安装TensorFlow。 2）可以使用“ sudo apt-get protobuf-compiler”来安装protobuf编译器（protoc）。我已经更新了第3步和第4步，以反映这些更改。奖励：我制作了一个Pet Detector程序（Pet_detector.py）发送给我检测到w时的文本
【文件预览】：
TensorFlow-Object-Detection-on-the-Raspberry-Pi-master
----doc()
--------YouTube_video.png(271KB)
--------PetDetector_Video.PNG(212KB)
--------kitchen.png(392KB)
--------bashrc.png(111KB)
--------cards.png(429KB)
--------pet_detector_demo.png(1.14MB)
--------Picamera_livingroom.png(996KB)
--------camera_enabled.png(85KB)
--------directory.png(101KB)
--------edited_script.png(112KB)
--------Install_TF_RPi.jpg(88KB)
--------update.png(190KB)
----LICENSE(11KB)
----Pet_detector.py(13KB)
----README.md(20KB)
----Object_detection_picamera.py(8KB)