Python-在Tensorflow上使用神经网络SSD构建实时手动检测器

时间:2022-08-30 20:18:48
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文件名称:Python-在Tensorflow上使用神经网络SSD构建实时手动检测器

文件大小:190.44MB

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更新时间:2022-08-30 20:18:48

Python开发-机器学习

在Tensorflow上使用神经网络(SSD)构建实时手动检测器


【文件预览】:
handtracking-master
----detect_single_threaded.py(4KB)
----egohands_dataset_clean_4classes.py(9KB)
----images()
--------doodle.gif(8.08MB)
--------egohandstrain.jpg(212KB)
--------hand1.gif(1.53MB)
--------chess1.gif(1.75MB)
--------compare.gif(1.79MB)
--------general.jpg(208KB)
--------chess3.gif(1.78MB)
--------hand3.gif(2.38MB)
--------accuracy.jpg(574KB)
--------chess2.gif(1.65MB)
--------hand2.gif(1.96MB)
----docs()
--------handtrack.pdf(563KB)
----model-checkpoint()
--------ssdlitemobilenetv2()
--------ssdmobilenetv1()
----LICENSE(11KB)
----egohands_dataset_clean.py(8KB)
----.gitignore(1KB)
----protos()
--------faster_rcnn_box_coder_pb2.py(3KB)
--------input_reader_pb2.py(8KB)
--------matcher_pb2.py(4KB)
--------hyperparams_pb2.py(21KB)
--------square_box_coder_pb2.py(3KB)
--------pipeline.proto(633B)
--------losses_pb2.py(24KB)
--------mean_stddev_box_coder.proto(188B)
--------BUILD(6KB)
--------post_processing_pb2.py(6KB)
--------preprocessor_pb2.py(77KB)
--------mean_stddev_box_coder_pb2.py(2KB)
--------input_reader.proto(2KB)
--------eval_pb2.py(7KB)
--------bipartite_matcher.proto(179B)
--------string_int_label_map_pb2.py(4KB)
--------box_predictor_pb2.py(18KB)
--------train.proto(2KB)
--------optimizer.proto(2KB)
--------ssd_pb2.py(12KB)
--------box_predictor.proto(3KB)
--------region_similarity_calculator_pb2.py(7KB)
--------image_resizer.proto(927B)
--------bipartite_matcher_pb2.py(2KB)
--------train_pb2.py(9KB)
--------grid_anchor_generator.proto(1020B)
--------ssd_anchor_generator.proto(952B)
--------__init__.py(0B)
--------faster_rcnn_pb2.py(17KB)
--------losses.proto(4KB)
--------square_box_coder.proto(419B)
--------box_coder_pb2.py(5KB)
--------region_similarity_calculator.proto(672B)
--------eval.proto(2KB)
--------optimizer_pb2.py(22KB)
--------ssd.proto(2KB)
--------hyperparams.proto(3KB)
--------faster_rcnn_box_coder.proto(531B)
--------model.proto(295B)
--------ssd_anchor_generator_pb2.py(4KB)
--------image_resizer_pb2.py(7KB)
--------string_int_label_map.proto(724B)
--------post_processing.proto(1KB)
--------argmax_matcher_pb2.py(4KB)
--------argmax_matcher.proto(979B)
--------box_coder.proto(552B)
--------model_pb2.py(4KB)
--------matcher.proto(418B)
--------anchor_generator.proto(477B)
--------preprocessor.proto(11KB)
--------anchor_generator_pb2.py(4KB)
--------faster_rcnn.proto(5KB)
--------pipeline_pb2.py(5KB)
--------grid_anchor_generator_pb2.py(5KB)
----detect_multi_threaded.py(5KB)
----README.md(23KB)
----hand_inference_graph()
--------frozen_inference_graph_141 14-51-46-798.pb(21.59MB)
--------frozen_inference_graph.pb(21.56MB)
--------hand_label_map.pbtxt(32B)
----utils()
--------detector_utils.py(5KB)
--------__init__.py(0B)
--------label_map_util.py(5KB)

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