文件名称：Python-采用Tensorflow构建MobileNet
文件大小：277KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-31 00:20:23
Python开发-机器学习
A tensorflow implementation of Google's MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications
【文件预览】：
MobileNet-master
----nets()
--------inception_resnet_v2_test.py(6KB)
--------mobilenet_test.py(4KB)
--------resnet_v1.py(13KB)
--------vgg_test.py(18KB)
--------vgg.py(12KB)
--------resnet_v2_test.py(19KB)
--------resnet_v2.py(14KB)
--------mobilenet.py(5KB)
--------__init__.py(1B)
--------inception_v3.py(27KB)
--------nets_factory.py(5KB)
--------inception_v1_test.py(9KB)
--------inception_v2_test.py(11KB)
--------lenet.py(3KB)
--------inception_resnet_v2.py(12KB)
--------overfeat_test.py(6KB)
--------overfeat.py(5KB)
--------inception_v2.py(23KB)
--------inception_v4.py(15KB)
--------inception.py(2KB)
--------alexnet.py(5KB)
--------inception_utils.py(3KB)
--------mobilenetdet.py(20KB)
--------inception_v4_test.py(10KB)
--------inception_v1.py(15KB)
--------mobilenetdet_test.py(6KB)
--------alexnet_test.py(6KB)
--------resnet_utils.py(10KB)
--------inception_v3_test.py(12KB)
--------nets_factory_test.py(2KB)
--------resnet_v1_test.py(19KB)
--------cifarnet.py(4KB)
----optimizer()
--------__init__.py(0B)
--------yellowfin_test.py(7KB)
--------yellowfin.py(11KB)
----datasets()
--------dataset_factory.py(2KB)
--------kitti_object_to_tfrecords.py(5KB)
--------__init__.py(1B)
--------dataset_utils.py(5KB)
--------download_and_convert_cifar10.py(6KB)
--------pascalvoc_common.py(5KB)
--------kitti.py(2KB)
--------mnist.py(3KB)
--------pascalvoc_to_tfrecords.py(8KB)
--------download_and_convert_mnist.py(7KB)
--------cifar10.py(3KB)
--------imagenet.py(7KB)
--------download_and_convert_flowers.py(7KB)
--------kitti_common.py(3KB)
--------flowers.py(3KB)
----train_object_detector.py(22KB)
----LICENSE(11KB)
----tools()
--------tf_convert_data.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------kitti_random_split_train_val.py(668B)
--------insert_placeholder.py(1KB)
--------time_benchmark.py(4KB)
--------quantize_graph.py(56KB)
--------inspect_checkpoint.py(5KB)
--------test_forzen_graph.py(2KB)
--------freeze_graph.py(7KB)
----utils()
--------__init__.py(0B)
--------det_utils.py(23KB)
--------det_utils_test.py(8KB)
----scripts()
--------train_mobilenetdet_on_kitti.sh(2KB)
--------train_mobilenet_on_imagenet.sh(1KB)
--------voc2tfrecord.sh(206B)
--------train_mobilenet_on_mnist.sh(1KB)
----README.md(5KB)
----configs()
--------__init__.py(1B)
--------kitti_config.py(2KB)
----train_image_classifier.py(20KB)
----deployment()
--------model_deploy.py(23KB)
--------__init__.py(1B)
--------model_deploy_test.py(23KB)
----figures()
--------epoch90_full_preprocess.png(22KB)
--------dwl_pwl.png(61KB)
----preprocessing()
--------vgg_preprocessing.py(13KB)
--------__init__.py(1B)
--------mobilenetdet_preprocessing.py(11KB)
--------preprocessing_factory.py(3KB)
--------mobilenet_preprocessing.py(13KB)
--------tf_image.py(12KB)
--------cifarnet_preprocessing.py(4KB)
--------lenet_preprocessing.py(2KB)
--------inception_preprocessing.py(13KB)
----eval_image_classifier.py(7KB)
----test()
--------test_tfrecord.py(2KB)