文件名称：MNIST-CoreML-Training:在设备上使用CoreML训练MNIST
文件大小：16.18MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-12 18:55:52
JupyterNotebook
MNIST-CoreML训练 CoreML + SwiftUI演示应用程序，用于演示SwiftCoreMLTools库（ ）的潜力，以便在iOS设备上完全为MNIST数据集创建卷积神经网络并对其进行训练。 模型架构 数据集 可从此页面获得的手写数字的MNIST数据集（创建者：Yann LeCun，Corinna Cortes）具有60,000个示例的训练集和10,000个示例的测试集。 它是NIST可提供的更大集合的子集。 这些数字已进行尺寸规格化，并在固定尺寸的图像中居中。 对于希望在实际数据上尝试学习技术和模式识别方法而又花最少的精力进行预处理和格式化的人们来说，这是一个很好的数据库。 SwiftCoreMLTools可训练模型 public func prepareModel () { let coremlModel = Model ( version : 4 ,
【文件预览】：
MNIST-CoreML-Training-master
----.gitignore(2KB)
----README.md(8KB)
----TF2()
--------.ipynb_checkpoints()
--------MNIST_TF2.ipynb(33KB)
----Data()
--------mnist_test.csv.lzfse(2.2MB)
--------mnist_train.csv.lzfse(13.25MB)
----LICENSE(1KB)
----.gitattributes(42B)
----MNIST-CoreML-Training.xcodeproj()
--------project.xcworkspace()
--------project.pbxproj(17KB)
----images()
--------MNIST_CoreML_Graph.png(127KB)
--------MNIST-CoreML.png(587KB)
----MNIST-CoreML-Training()
--------MNIST.swift(19KB)
--------SceneDelegate.swift(3KB)
--------AppDelegate.swift(1KB)
--------Preview Content()
--------Base.lproj()
--------MNIST-CoreML-Training.entitlements(295B)
--------Assets.xcassets()
--------DrawView.swift(6KB)
--------Info.plist(2KB)
--------ContentView.swift(6KB)