文件名称：SCD-CovR：稀疏的同时协变量回归
文件大小：909KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-10 21:36:07
R
光盘 稀疏的共同和独特协变量回归：针对多块数据的稀疏协变量回归。 捕获基于多个数据块的常见和独特过程。 该方法结合了SCaDS（de Schipper和Van Deun，2018）和SPCovR（Van Deun，Crompvoets＆Ceulemans，2018）。 有关目录的简要信息： 功能：SCD-CovR的核心功能和其他功能，例如执行模拟研究和实证研究所需的交叉验证 经验示例：脚本为应用程序使用手稿中提供的方法 模拟研究：运行模拟研究，提取相关评估标准
【文件预览】：
SCD-CovR-master
----.gitignore(40B)
----functions()
--------updateW.cpp(2KB)
--------findLasso_sscovr.R(4KB)
--------cv_eigenvector_general.R(2KB)
--------sscovr.R(12KB)
--------scad_cv.R(1KB)
--------findLasso_SCaDs.R(4KB)
--------cv_eigenvector_sgcca.R(2KB)
--------sparseSCA.cpp(3KB)
--------spcovrdata.R(7KB)
--------conditions_making.R(2KB)
--------scad_cv_for_y.R(2KB)
----simulation study()
--------run simulation()
--------compile evaluate results()
----sscovr.Rproj(204B)
----empirical example()
--------potato_application.R(26KB)
--------empirical_results.Rdata(114KB)
----README.md(676B)