mindtorch study

只有静态图有点点差异
step也有差异
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自定义优化器就麻烦了。
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pyttorch还是牛啊
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并行计算还是用的ms的
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还支持cpu的并行，还挺好
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注意的东西不少啊，为什么依赖pytorch呢
我建议还是要做一些实际的差异点例子，我指的不是实战迁移，而是把某段迁移代码的智能ai助手搞出来，当用户想迁移的时候，就智能写出来代码，而不是人为的去注意差异点。
我这个点子是不是很棒？