- 1 消融实验Ablation Study
- 2 论文中w/o 与 w/
- 3 Ablation Study 举例
1 消融实验Ablation Study
消融实验简单来说就是控制变量法，当你提出多个思路提升某个模型时，为了验证这几个思路的有效性和起作用方式，就要采用消融实验。
比如给模型加入A和B两种改进方案，模型的效果得到了提升，为了验证A和B两种方案是否都起作用，就要做如下实验：
1. 给模型加入A方案，看效果
2. 给模型加入B方案，看效果
3. 给模型同时加入A方案和B方案，看效果
2 论文中w/o 与 w/
我们经常在论文中消融对比图表中见到’w/o’和’w’；
'w/o’是without的缩写，而’w’或’w/'是with的缩写，它们的后面跟的是要做消融对比的对象
3 Ablation Study 举例
下面是PatchMatchNet 论文中的消融实验：
我们进行了消融研究以分析组件。除非另有规定，以下所有研究都是在DTU的评估集上进行的[1]。Adaptive Propagation (AP) & Adaptive Evaluation(AE). 我们将我们的基础模型与采用固定2D偏移（类似于Gipuma[16]）进行传播（w/o AP）的版本进行比较，并在评估步骤中使用固定2D偏移对邻居进行采样以进行空间成本聚合（w/o AE）。如表4所示，我们的自适应传播和自适应评估模块都提高了结果的准确性和完整性。
表4:DTU[1]对自适应传播(AP)和自适应评估(AE)的参数敏感性。