文件名称：熵值法matlab代码-GBEES:基于网格的估计，利用稀疏性
文件大小：17KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 03:29:33
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保守值法matlab代码基于网格的估计，利用稀疏性 GBEES v1.1.4 维护者 夏尔马 引文 具有稀疏非高斯PDF的非线性低维系统的基于网格的有效贝叶斯估计TR Bewley，夏尔马自动化学报48（7），2012，pp.1286-1290， 也可在上使用。 抽象的 贝叶斯估计策略代表了可用的状态估计问题的最基本表述，并且很容易应用于具有非高斯不确定性的非线性系统。 本文介绍了一种新的实现基于网格的贝叶斯估计的方法，该方法在很大程度上避免了严重的计算开销，而该开销已阻止了此类方法的广泛使用。 该方法表示在相位空间中的概率密度函数（PDF）的演进，$ P _ {\ X}（\ X”，T）$，离散超过所有的相位空间中的固定的笛卡尔网格，并包括两个主要步骤：（i）在测量时间之间，通过使用带有二阶角传输逆风校正的Godunov方法对Kolmogorov前向方程进行数值离散化，来发展$ p _ {\ x}（\ x'，t）$流量限制器； （ii）在测量时间，通过贝叶斯定理更新$ p _ {\ x}（\ x'，t）$。 计算经济是通过利用$ p _ {\ x}（\ x'，t）$的局部性来实现的。
【文件预览】：
GBEES-master
----distribution.h(2KB)
----GBEES.cpp(5KB)
----element.h(3KB)
----defs.h(437B)
----LICENSE(1KB)
----distribution.cpp(16KB)
----README.markdown(4KB)
----surfP.m(928B)
----particle.h(448B)
----isoP.m(5KB)
----element.cpp(2KB)
----particle.cpp(1KB)
----test_case.m(2KB)