文件名称：熵值法matlab代码-EstimatingTheUnseen:改进的熵和其他属性估计器
文件大小：68KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 03:31:37
系统开源
保守值法matlab代码估计隐形熵的算法的Python实现 项目名称：算法的非matlab实现 课程编号：CSE 549.01 院校：石溪大学 团队成员：Neel Paratkar（111483570），Rohan Karhadkar（111406429），Sharad Sridhar（111492675），Chaitanya Kalantri（111446728） 论文摘要 有许多方法可以找到数据之间的关系。 例如，当找到随机样本的分布时，经验方法可能并不总是有效的。 由于分布可以是线性的，非线性的，甚至可能无法以任何可定义的模式分布。 数据是高度随机的，不能总是归为统一分布。 因此，在本文中，我们引入了一个不同的熵函数，该函数用于查找数据之间的关系。 在数据中找到“看不见的”模式更为健壮。我们可以估计数据中看不见的部分的形状或直方图。 现在，有了这样的重构，分布的任何性质都可以仅依赖于形状/直方图。 这些性质称为对称性质，包括熵和支撑尺寸。 在本文中，所提出的算法是基于线性编程的。 它甚至没有目标功能，只是定义了一个可行的区域。 系统要求 代码详细信息： 看不见的（f，gridFa
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EstimatingTheUnseen-master
----.gitignore(19B)
----EstimatingTheUnseen.ipynb(87KB)
----.ipynb_checkpoints()
--------Unseen-checkpoint.ipynb(19KB)
--------Neel_unseen-checkpoint.ipynb(11KB)
----README.md(2KB)
----EstimatingTheUnseen.py(13KB)