以数字孪生平台为支撑底座，通过前端感知设备全方位监测：引发各种自然灾害的诱因，利用灾害链数字模型算法预测长、中、短期内灾害发生的可能性；同时，结合数值计算模型模拟不同风险预警情况下灾害的演进过程，智能匹配相应预案，从而保障在发生灾害时，能够及时发布预警信息告知受灾程度与影响范围，且快速疏散人群与应急抢险，最终实现涉灾部门对灾害的闭环管控。
01 灾害关联预测
对近期收集的感知数据进行综合研判，并从历史气象、水文数据，以及风险普查成果中提取关键信息，引入灾害链数字模型算法，提前预测灾害风险和发生概率。
02 动态风险预警
通过接入前端感知设备的实时监测数据，利用数值计算模型分析致灾因子的动态演化过程，从而能及时预警风险影响范围和程度，帮助涉灾部门对风险进行闭环管控。
03 智能匹配预案
根据灾情响应等级，智能匹配应急预案，为疏散和救援提供技术保障：
（1）人员疏散：基于气象变化、区域人口分布等因素，智能规划疏散路线和安全的避难场所；
（2）抢险救援：基于周边救援力量，合理制定物资、救援队伍等调配方案。
04 灾情发展分析
系统通过对现场的全面动态监测，根据灾害波动曲线，及时分析灾害发展态势；同时，根据周边地理要素、社会经济数据，依托数字孪生空间分析能力评估灾害对周边区域的影响范围，帮助决策者时刻掌握灾情走势。
05 综合态势研判
整合自然灾害应急管理相关信息系统的数据资源，覆盖日常监测监管、应急指挥调度、研判分析等多个业务领域，凭借大数据可视化分析技术，实现数据融合、数据显示、数据分析、数据监控等多种功能，应用于应急监测指挥、分析研判、展示汇报等场景。
