【文件属性】：
文件名称：Ride-Sharing-Analysis-With-Python:使用Pandas和Matplotlib分析乘车共享数据
文件大小：335KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-19 11:23:50
JupyterNotebook
使用Python的乘车共享分析
使用Pandas和Matplotlib分析乘车共享数据。
建立了一个泡泡图，展示了以下各项之间的关系：
每个城市的平均车费（$）
每个城市的乘车总数
每个城市的司机总数
城市类型（城市，郊区，农村）
Bult的三个饼图显示：
按城市类型划分的总票价的百分比
按城市类型划分的总乘车百分比
按城市类型划分的驾驶员总数百分比
【文件预览】：
Ride-Sharing-Analysis-With-Python-master
----pyber_starter-homework.ipynb(139KB)
----CityFares.png(13KB)
----data()
--------ride_data.csv(123KB)
--------city_data.csv(3KB)
----TotalRides.png(14KB)
----bubbleChart.png(51KB)
----.DS_Store(6KB)
----observationsPyber.txt(371B)
----.ipynb_checkpoints()
--------pyber_starter-homework-checkpoint.ipynb(139KB)
----README.md(547B)
----TotalDrivers.png(13KB)