文件名称：PyBer_Analysis:使用Python，Pandas和Matplotlib的功能分析和可视化乘车共享数据
文件大小：650KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-24 02:18:20
JupyterNotebook
PyBer_Analysis 使用Python，Pandas和Matplotlib的功能分析和可视化乘车共享数据 分析概述 PyBer是一家基于Python的乘车共享应用程序公司，我们使用大量的CSV文件对数据进行了分析，并使用不同的图表创建了几种可视化类型，这些图表展示了城市类型与驾驶员和驾驶员人数之间的关系。 这项分析帮助Pyber改善了乘车共享服务应用的访问权限，并确定了服务欠缺社区的承受能力。 现在，V。Isualize（PyBer的联合创始人）给了我们全新的任务。 利用我们的Python技能和对熊猫的了解，我们必须创建一个按城市类型划分的乘车共享数据的摘要DataFrame。 然后，使用Pandas和Matplotlib，我们将创建一个多线图，显示每种城市类型的每周总票价。 最后，提交一份书面报告，总结不同城市类型的数据差异以及PyBer的决策者如何使用这些差异。 结果 与郊
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PyBer_Analysis-main
----Analysis()
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--------Fig6.png(27KB)
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--------Fig1.png(69KB)
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--------Fig3.png(17KB)
----Resources()
--------ride_data.csv(122KB)
--------city_data.csv(3KB)
--------PyBer_ride_data.csv(148B)
----PyBer_Challenge.ipynb(94KB)
----README.md(2KB)
----PyBer.ipynb(508KB)