文件名称：PyBer_Analysis:使用Matplotlib，Pandas和Jupyter Notebook对乘车共享数据进行分析
文件大小：928KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-22 06:35:00
JupyterNotebook
PyBer_Analysis 使用Madplotlib，Pandas和Jupyter Notebook对乘车共享数据进行分析 分析概述 为了执行此项目，我们使用Python编写了我们要执行的分析代码。 除了在Python中使用了两个名为Pandas的开源软件包之外，Numpy和Matplotlib还可以帮助分析和可视化结果。 最后，我们使用计算Noebook Jupyter Notebook编写，编辑和处理我们的Python代码。 在此项目中，我们从Company Pyber获得了两个数据集：个人乘车数据和按城市分类的数据。 我们合并了这两个数据，以创建一个全面的数据集。 使用此数据集和原始的单个数据集，我们受命执行两种类型的分析： 计算并显示乘车和按城市类型索引的驾驶员的平均票价数据。 目前四（4）个月内按城市类型划分的Pyber票价 结果与分析 下图显示了Pyber运营的三种类
【文件预览】：
PyBer_Analysis-main
----.gitignore(2KB)
----PyBer.ipynb(445KB)
----Resources()
--------PyBer_ride_data.csv(160B)
--------city_data.csv(3KB)
--------ride_data.csv(122KB)
----Analysis()
--------Pyber_fare_summary.png(93KB)
--------Pyber_AverageData_byCityType.png(18KB)
--------Fig7.png(37KB)
--------Fig6.png(34KB)
--------Fig2.png(119KB)
--------Fig5.png(35KB)
----Additional Files()
--------PyBer_ride_data.ipynb(66KB)
--------matplotlib_practice.ipynb(207KB)
----README.md(3KB)
----PyBer_Challenge.ipynb(151KB)